Optimitzar el reg de les vinyes, informar del risc de foc en una zona determinada i detectar fuites d'aigua en canals hidroelèctrics són els objectius dels tres projectes guanyadors del concurs de casos d'ús d'Observació de la Terra impulsat pel Govern en el marc de l'Estratègia Catalunya Espai 2030. L'objectiu d'aquest concurs, coordinat per l'IEEC en col·laboració amb l'ICGC, és obtenir propostes innovadores de casos d'ús que l'ecosistema de l'espai pugui oferir al teixit empresarial privat català en forma de solucions reals i rendibles basades en informació provinent de satèl·lits.
Els tres projectes guanyadors, desenvolupats i posats a prova durant el darrer any, són: REMOT, que té per objectiu utilitzar les tecnologies d'observació de la Terra per optimitzar la irrigació agrícola en grans extensions de terreny; SAPIC, que ha desenvolupat una eina innovadora per a la millor prevenció i mitigació dels incendis forestals; i TIAFA, un projecte de detecció automàtica de fugues d'aigua en canals hidroelèctrics.
Aquests projectes constitueixen exemples d'èxit de com la intel·ligència climàtica (que utilitza dades i tecnologies avançades com la intel·ligència artificial, l'aprenentatge automàtic i el processament de dades de satèl·lits) i la satel·litària o geoespacial (que recopila i analitza imatges i dades de la Terra obtingudes des de l'espai) poden oferir solucions reals i rendibles davant dels reptes climàtics.
Tots tres casos han fet servir dades de Menut, la primera missió satel·litària d'observació de la Terra impulsada per la Generalitat de Catalunya i gestionada per l'IEEC, amb el suport tècnic de l'ICGC. Aquestes dades han aportat valor a cada projecte, complementant les obtingudes amb altres constel·lacions de satèl·lits.
Tres casos d'èxit amb implicació empresarial de dins i fora del sector espacial
REMOT. Liderat per l'empresa Spascat, el projecte REMOT consisteix en el desenvolupament d'una eina de reg de precisió per optimitzar la irrigació agrícola en grans extensions de terreny, basada en la IA i l'ús d'imatges satel·litàries multiespectrals provinents de la missió Menut i d'altres constel·lacions. L'objectiu del projecte és oferir als tècnics de camp i agricultors una plataforma intuïtiva que faciliti la presa de decisions davant la complexitat que suposa gestionar grans superfícies.
Al llarg de sis mesos de treball, l'equip ha dissenyat un algoritme automatitzat que calcula les necessitats hídriques de cada parcel·la combinant dades de satèl·lit amb la meteorologia passada i la futura prevista. L'algoritme distribueix el volum d'aigua setmanal de manera homogènia i intel·ligent, prioritzant les zones amb més necessitats. A més, s'ha adaptat al context de crisi climàtica actual en permetre introduir restriccions de reg per sequera. Així, l'eina redueix dràsticament el temps necessari per desenvolupar una tasca complexa de planificació, fins a només uns quants segons.
L'efectivitat d'aquesta eina de reg s'ha validat amb èxit gràcies a la col·laboració de les empreses usuàries finals, AgroPixel i Codorniu, utilitzant els registres reals de la campanya de 2025 a la finca Raimat, la parcel·la de vinya més gran d'Europa, ubicada a la comarca del Segrià (Lleida). Els resultats han demostrat la qualitat dels plans proposats de forma automatitzada per l'algoritme, ja que a més de ser realistes ofereixen propostes més eficients que els mètodes tradicionals.
SAPIC. El projecte SAPIC (Servei Avançat de Prevenció d'Incendis a Catalunya), desenvolupat per l'empresa d'intel·ligència climàtica Lobelia Earth, ha presentat una eina innovadora per a la millor prevenció i mitigació dels incendis forestals que ha estat validada amb les empreses usuàries PEFC España i Electra Caldense Distribució.
SAPIC representa un canvi de paradigma, ja que transforma la gestió tradicional del risc d'una lògica reactiva a una de preventiva. A través d'un visor interactiu, el sistema ofereix monitoratge continu de la severitat potencial dels incendis, generant mapes periòdics que permeten identificar amb precisió quines zones del territori són més vulnerables i quina intensitat podria assolir un foc en un punt concret.
La clau de l'èxit de SAPIC rau en una potent combinació tecnològica: fusiona dades dels satèl·lits Copernicus Sentinel-1 i Sentinel-2, complementades amb dades de la missió Menut, informació meteorològica actualitzada i variables del terreny. Aquestes fonts d'informació alimenten un model d'intel·ligència artificial entrenat amb 210 incendis forestals reals a Catalunya.
TIAFA. Desenvolupat per l'empresa MOAI Analytics juntament amb l'empresa usuària final, Endesa, el projecte TIAFA ha transformat un model teòric de risc en un sistema operatiu de detecció automàtica de fugues d'aigua en canals hidroelèctrics. El sistema ha assolit amb èxit la fase de validació en un entorn real implementant-se sobre canals localitzats a la província de Lleida. Aquest entorn presenta una elevada diversitat topogràfica, ambiental i operativa, fet que el converteix en un escenari representatiu per avaluar el comportament del sistema.
Durant la campanya d'inspecció, duta a terme sobre 112 quilòmetres de xarxa de l'empresa Endesa, l'eina va confirmar diverses ruptures reals i va identificar uns altres casos crítics que convenia mantenir sota observació.
TIAFA es consolida com a eina operativa de suport a la gestió i al manteniment d'infraestructures hidràuliques amb un impacte directe en l'eficiència, la reducció de riscos i l'optimització de recursos. Els resultats obtinguts mostren la solvència tècnica de la solució i consoliden una nova línia d'activitat operativa centrada en la detecció precoç de fallades en infraestructures crítiques mitjançant observació de la Terra.
Tecnologies espacials per millorar la resiliència climàtica
Els tres casos d'ús s'han incorporat també al portafolis de projectes de l'ESA Phi-Lab Spain, que promou la innovació per a la comercialització de tecnologies espacials que millorin la resiliència climàtica. El Phi-Lab Spain, cofinançat pel Govern de la Generalitat i coordinat per un consorci liderat per l'IEEC, està emmarcat dins del Programa ScaleUp de l'Agència Espacial Europea (ESA).
