Actualizado el 02/12/2025
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Vehículo Autónomo (ADAS) del máster ELTICAEscrito por Anna Arias Duart el 02/12/2025 a las 11:57:28171
(Recognised Researcher at the Barcelona Supercomputing Center (BSC) y profesora del ELTICA) La inteligencia artificial se ha convertido en un elemento omnipresente en nuestra vida cotidiana. La usamos sin pensar: está en nuestros teléfonos, en los algoritmos que deciden qué vemos en redes sociales y en las plataformas de streaming que parecen conocernos mejor que nosotros mismos. Sin embargo, a pesar de su popularidad actual, la IA no es un fenómeno repentino. Es el resultado de décadas de investigación, avances teóricos y esfuerzos interdisciplinarios que hoy confluyen en un punto crítico. Y precisamente por ello, considero que comprender sus fundamentos ya no es una opción: es una necesidad.
En el módulo de Vehículo Autónomo (ADAS) del máster ELTICA (Máster de Formación Permanente en Electricidad y Electrónica del Automóvil), ofrecido por la Fundación Politècnica de Catalunya-UPC, se aborda esta cuestión desde una perspectiva especialmente reveladora. No se trata solo de explicar qué es la IA o cómo funciona, sino de entender sus raíces, sus distintas ramas y las implicaciones que tiene cada una de ellas. La diferenciación entre los distintos tipos de inteligencia artificial y las estrategias principales del aprendizaje automático (supervisado, no supervisado y por refuerzo) no es únicamente contenido académico, sino la base para interpretar cómo los sistemas aprenden, por qué cometen errores o qué limitaciones debemos tener presentes cuando delegamos decisiones en algoritmos.
La parte dedicada al aprendizaje profundo (deep learning) es otro ejemplo de por qué este conocimiento es esencial. Las redes neuronales profundas son la arquitectura que ha impulsado la revolución actual de la IA, pero para poder valorar su impacto también necesitamos comprender su funcionamiento: cómo se construyen, cómo se entrenan y qué implica optimizarlas. Sin esta mirada crítica, corremos el riesgo de idealizar la tecnología o, peor aún, de utilizarla sin entender sus consecuencias.
Todo ello adquiere una relevancia aún mayor en ámbitos como la automoción. Los sistemas actuales de asistencia a la conducción, el reconocimiento de señales o la detección de peatones dependen directamente de estas herramientas. Y aunque solemos celebrar sus avances, pocas veces reflexionamos sobre la complejidad técnica y ética que conllevan. Saber cómo funcionan permite no solo utilizarlos mejor, sino también cuestionarlos cuando es necesario.
Por eso considero que el módulo “Vehículo Autónomo (ADAS)” del máster ELTICA no solo enseña contenidos: fomenta una visión crítica y fundamentada sobre el papel de la inteligencia artificial en nuestra sociedad. En un momento en que la IA promete revolucionarlo todo, desde la industria hasta nuestras relaciones personales, formarse en sus bases es una forma de empoderarse. Solo comprendiendo esta tecnología podremos aprovechar su potencial sin perder de vista sus riesgos.
Si se quiere más información sobre el programa puede encontrarse en la web oficial del máster de la Fundación Politècnica de Catalunya-UPC. Noticias Relacionadas:Máster de Formación Permanente en Electricidad y Electrónica del Automóvil. ELTICA |
