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Municipios catalanes debajo de la media de riesgo de pobreza

Escrito por Redacción TNI el 10/11/2015 a las 16:01:05
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Castelló d'Empúries (30,7%), Lloret de Mar (26,2%) y Roses (24,8%), todos en Girona, fueron los municipios catalanes de más de 10.000 habitantes con una mayor tasa de población en riesgo de pobreza en 2014, según un estudio realizado por AIS Group en base a la información facilitada por el INE y a los indicadoresHabits Big Data. En ese periodo, la tasa media de población en riesgo de pobreza en Catalunya fue del 15,8%, muy por debajo de la media nacional, cifrada en el 22,2%. Catalunya es la cuarta comunidad en el conjunto de España con la tasa más baja, detrás de Navarra (11,9%), Madrid (14,7%) y Galicia (15,4%).

 

Para elaborar este estudio, AIS Group ha seguido la metodología del INE para el cálculo de la tasa de población en riesgo de pobreza, que considera como tal, a los hogares unipersonales con ingresos por debajo de los 7.961€ anuales, o 663€ al mes (sin alquiler imputado), así como a aquellos que integran 2 adultos y 2 niños y registran ingresos inferiores a  16.719€ al año, o bien 1.393€ al mes.

Tal y como se muestra en el mapa, que recoge la totalidad de los municipios de la Comunidad, la zona donde se concentran las tasas más elevadas de población en riesgo de pobreza está en el interior y  en el sur de Catalunya, siendo éstas en general inferiores a la media estatal. No obstante, tomando en consideración aquellos municipios con más de 10.000 habitantes, las tasas superiores se encuentran localizadas en la provincia de Girona. Es más, sólo 8 localidades de los 120 municipios con estas dimensiones superan la media española de tasa de población en riesgo de pobreza, cifrada en el 22,2%. De ellas, 7 localidades están en esta provincia. La única en la lista fuera de Girona es Vilafranca del Penedés, en Barcelona.

 

Top municipios de más de 10.000 habitantes con la tasa más alta de población en riesgo de pobreza en Catalunya

Municipio

Provincia

Habitantes

Tasa población 
en riesgo de pobreza

Castelló d'Empúries

Girona

11.910

30,7%

Lloret de Mar

Girona

40.803

26,2%

Roses

Girona

19.891

24,8%

Salt

Girona

30.247

24,5%

L'Escala

Girona

10.513

23,4%

Castell-Platja d'Aro

Girona

10.765

22,9%

Vilafranca del Penedès

Barcelona

38.929

22,8%

Palafrugell

Girona

22.942

22,4%

Salou

Tarragona

26.752

21,8%

 

Por otro lado, los municipios con las tasas de población en riesgo de pobreza más bajas se encuentran en la provincia de Barcelona, siendo estos Palau-solità i Plegamans (9,8%),Montgat (10,8%) y Lliçà d'Amunt (11,4%). Sólo una gran ciudad se cuenta entre ellos: Tarragona, con una tasa del 11,9%.

 

Top municipios de más de 10.000 habitantes con la tasa más baja de población en riesgo de pobreza en Catalunya

Municipio

Provincia

Habitantes

Tasa población 
en riesgo de pobreza

Palau-solità i Plegamans

Barcelona

14.454

9,8%

Montgat

Barcelona

11.055

10,8%

Lliçà d'Amunt

Barcelona

14.659

11,4%

Tarragona

Tarragona

133.545

11,9%

Parets del Vallès

Barcelona

18.580

12,1%

Vallirana

Barcelona

14.625

12,1%

Premià de Dalt

Barcelona

10.319

12,1%

La Llagosta

Barcelona

13.447

12,4%

Caldes de Montbui

Barcelona

17.156

12,6%

Sant Quirze del Vallès

Barcelona

19.408

12,7%

El resto de capitales de provincia catalanas también presentan tasas de población en riesgo de pobreza por debajo de la media de Catalunya (15,8%): Barcelona y Girona, un 13,6%, frente al 14,3% de Lleida.

 

El Big Data como herramienta municipal

 

Disponer de información de estas características, conocer cada zona (su tasa de paro, los precios de compra y alquiler de inmuebles, la densidad de cada tipología de familia residente en ella, los ingresos medios de los hogares, etc.) permite a administraciones tomar mejores decisiones relacionadas con políticas sociales, por lo que el Big Data se sitúa como una herramienta extremadamente útil que ofrece información de valor a los ayuntamientos para mejorar su gestión.

Pero no es la única –explica Ramón Trias, presidente de AIS Group-  ya que, tras emprender determinadas acciones hay que medir los resultados y ser capaz de valorar qué impacto han tenido en la creación de riqueza y empleo y en desarrollo del bienestar social. Si somos capaces de medir el impacto de las acciones, podremos simular qué impacto puede tener cada una de sus medidas y tomar así las decisiones más inteligentes y beneficiosas para sus localidades y su población”.

 

¿Qué es Habits® Big Data?

 

Habits®Big Data es conjunto de indicadores económicos y sociodemográficos que aportan un preciso retrato de la sociedad española y su forma de vida, lo que la convierte en una herramienta clave a la hora de definir estrategias de marketing y geomarketing.

Por un lado, Habits Big Data presenta una segmentación de las familias españolas en tipologías a partir de sus rasgos sociodemográficos y económicos. Permite conocer la presencia y perfil de gasto (consumo) de cada tipología de hogar en cada microzona, ya sea sección censal o tramo de vía. Es decir, Habits Big Data no sólo define los tipos de familia, sino que las sitúa geográficamente, de modo que puede saberse qué densidad de cada tipología hay en cada zona.

Habits Big Data ofrece una gran cantidad de indicadores económicos familiares como los ingresos, los gastos y el valor de la vivienda. Se construye sobre bases de datos públicas -tales como el Censo, Padrón o Encuesta Continua de Presupuestos Familiares- por lo que cumple escrupulosamente con la Ley Orgánica de Protección de Datos Personales.