El cuerpo avisa de muchas cosas, sólo hay que saber leerlo, cosa de la que a veces no somos capaces, o no queremos darnos cuenta. No obstante, los datos son fríamente objetivos, y su lectura desapasionada -por parte de una app- nos puede llevar a conclusiones interesantes sobre lo que nos está pasando o puede pasarnos.
Es el caso de la depresión; si bien tradicionalmente los médicos ha dependido de un enfoque reactivo, en el que los facultativos deben esperar a que los pacientes informen sobre síntomas como el bajo estado anímico o la pérdida de interés -lo que denota un episodio depresivo ya en pleno desarrollo-, un reciente estudio de la Universidad McMaster revela que los dispositivos wearables como cualquier smartwatch que podamos comprar, tienen los sensores necesarios para analizar nuestros patrones de actividad, descubriendo aquellos que apuntan a una recaída en los síntomas de la depresión.
La detección de estos síntomas, que permite identificar un posible cuadro de recaída con semanas o, incluso, meses de antelación, se basa en una actividad irregular del sueño. El indicador más revelador identificado por los investigadores no fue la duración del sueño en sí misma, sino la diferencia entre la actividad diurna y el reposo nocturno. Cuando los datos reflejaban una menor distinción entre el movimiento durante el día y la noche, a menudo indicaba que una recaída estaba próxima.
Este avance nos permite imaginar un futuro en el que un reloj inteligente pueda advertir al usuario sobre la alta probabilidad de sufrir un nuevo episodio de depresión durante las siguientes semanas, sugiriendo una visita a su facultativo, y permitiendo a los médicos ajustar el tratamiento, o realizar cambios en el estilo de vida para evitar la recaída.
La investigación se llevó a cabo siguiendo a 93 adultos canadienses durante un periodo de hasta dos años. Todos los participantes contaban con un diagnóstico de trastorno depresivo mayor y se habían recuperado previamente de un episodio. Durante el estudio, los pacientes utilizaron dispositivos de grado de investigación, similares a los relojes inteligentes comerciales, para monitorizar su actividad las 24 horas del día, complementando estos datos con visitas presenciales regulares para la evaluación clínica y la descarga de la información recopilada.
Los investigadores de la Universidad McMaster destacaron que este enfoque de "siempre activo" podría transformar la gestión de la salud mental, desplazando el modelo actual de tratamientos reactivos hacia una prevención proactiva. Aunque la asociación entre patrones anormales de sueño y actividad con un mayor riesgo de recaída era un hecho conocido, la capacidad de detectar estas anomalías de forma pasiva mediante sensores inteligentes abre una nueva vía para personalizar el cuidado de condiciones recurrentes como la depresión.
Según los datos disponibles, aproximadamente el 60% de los pacientes de depresión experimentan una recaída dentro de los cinco años posteriores a su recuperación.
