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Hallan forma de predecir éxitos musicales

Escrito por Guillem Alsina el 11/07/2023 a las 19:00:27
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¿Cuánto valdría la fórmula para conocer cuál será el próximo éxito musical? ¿y el algoritmo para componerlo? Si uno no forma parte de la industria musical, como es mi caso, lo más probable es que no más que la capacidad para lucir habilidad predictiva en las cenas con los amigos, lo cual no es poco, pero -y seamos sinceros- tampoco vale para mucho.


Pero, si el caso pasa por la industria discográfica, la cosa cambia, y esa fórmula o algoritmo adquiere un precio muy alto, ya que es la pasarela a la fama y a ganar dinero a espuertas.


No tengo constancia de que los científicos de la Claremont Graduate University se hayan hecho todavía ricos, pero la posibilidad está sobre la mesa, puesto que son los responsables del desarrollo de un sistema que permite diferenciar las canciones de éxito de las que no lo son, con un 97% de precisión.


Esta diferenciación se realiza analizando los patrones neurológicos asociados a las reacciones que provocan las canciones. Investigadores de la antes citada Claremont Graduate University utilizaron sensores para rastrear las respuestas emocionales de 33 personas mientras escuchaban 24 canciones. Este conjunto de datos permitió a los investigadores identificar éxitos en un conjunto de canciones mucho mayor con un 97% de precisión.


Mediante el análisis a grupos poblacionales, podemos establecer pautas de gusto que tanto permiten componer de cara a buscar conseguir un éxito seguro, como a clasificar grupos de canciones parecidas.


Esto último es muy relevante para los servicios de streaming, ya que puede ayudar a que sus servicios de recomendación mediante inteligencia artificial establezcan relaciones entre piezas musicales con mayor acierto todavía.


El conjunto de estos servicios recibe, actualmente, unas 20.000 nuevas canciones diariamente.


Este descubrimiento también podría beneficiar a la industria del cine, ya que la medición de patrones de actividad no se diferencia mucho de la de la actividad musical, y permitiría saber qué tipo de escenas y de giros de guión son los favoritos del público, así como segmentarlo acorde con los tipos de filmes preferidos (comedias, ciencia-ficción,...).

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