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Gemini integra la capacidad de detectar vídeos generados por su propia IA

Escrito por Guillem Alsina el 20/01/2026 a las 08:53:48
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La identificación de contenidos generados por inteligencia artificial supone todavía un problema en un mercado carente de estándares universales y en el que cada gran jugador juega sus propias cartas desarrollando sus propios sistemas de marcado y reconocimiento. Uno de estos grandes jugadores es, naturalmente, Google, que a través de su división DeepMind desarrolló hace ya tiempo SynthID con el objetivo de establecer un sistema de identificación para contenidos sintéticos.


Esta herramienta se diseñó para insertar una marca de agua imperceptible en archivos digitales, permitiendo rastrear su procedencia sin alterar la calidad visual o sonora del material original. El sistema se aplicó inicialmente de manera efectiva en la detección de imágenes creadas por inteligencia artificial, una funcionalidad que se incorporó a la plataforma Gemini hace unas semanas.


Tras la implementación inicial en imágenes, la compañía ha expandido estas capacidades técnicas al ámbito del vídeo con una actualización que permite que el asistente Gemini analice archivos audiovisuales en busca de señales de identidad insertadas por las mismas herramientas de creación de contenidos de la propia Google.


A partir de ahora, al preguntar a Gemini si un vídeo ha sido producido mediante inteligencia artificial, el software escanea tanto las pistas de imagen como las de sonido para localizar los patrones técnicos de la marca de agua, los cuales permanecen presentes incluso si el archivo ha sido sometido a procesos de edición comunes.


Cuando el análisis finaliza, el asistente ofrece una respuesta detallada sobre la autenticidad del contenido. El informe técnico especifica los segmentos temporales concretos donde se han detectado elementos generados por ordenador, indicando, por ejemplo, los segundos exactos en los que el audio o la imagen presentan el rastro digital del sistema.


Esta facultad de interpretación aporta un contexto técnico para confirmar si el material ha sido modificado o creado íntegramente por sistemas automatizados de la propia empresa.


La integración de estas herramientas de verificación responde a una necesidad creciente en los sectores de la publicidad digital y la gestión de medios para facilitar la prevención del fraude y reforzar la seguridad de las marcas en entornos digitales. Esta transparencia también permite a los compradores de medios evaluar el rendimiento de los activos creativos generados por inteligencia artificial frente a los convencionales, optimizando así la distribución de los presupuestos según los resultados obtenidos.


El cumplimiento con la regulación europea, de la cual su primer borrador indica que los contenidos generados con IA deberán ser marcados, y que las empresas deberán poner a disposición de los usuarios las herramientas para detectarlos, es otro de los motivos que puede haber llevado a Google a la inclusión de esta herramienta en Gemini.

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