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Firma alemana presenta versión optimizada de DeepSeek

Escrito por Guillem Alsina el 05/08/2025 a las 13:29:14
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La liberación de DeepSeek-R1 en enero de este año bajo licencia MIT fue un revulsivo para el mundo de la inteligencia artificial, ya que demostró que se podía optimizar el rendimiento de un modelo de lenguaje a base de trabajar el software, más que dotarlo de hardware más potente, y ello obteniendo un resultado similar al de los grandes jugadores del sector.


Desde entonces, y gracias a la disponibilidad de su código fuente, no pocas empresas y desarrolladores han jugado con él para optimizarlo todavía más y crear derivados. Una de estas empresas es la alemana The Nerd Group (TNG), una consultora especializada en tecnología de la información de alta gama y, en especial, en inteligencia artificial.


Lo que han hecho desde TNG, tal como ellos mismos anunciaban recientemente vía X (antigua Twitter) es optimizar DeepSeek, creando una variante a la que han bautizado como DeepSeek-TNG R1T2 Chimera, que hereda de tres variantes del modelo original, y que continúa la saga de los modelos Chimera, optimizados a partir de las versiones estándares de DeepSeek.


El resultado de este trabajo es un modelo que supera en un 20% la velocidad del modelo original de DeepSeek, y que, según benchmarks como GPQA-Diamond o AIME-24/25, supera a DeepSeek R1 en inteligencia.


Esta no es la primera vez que el equipo de TNG trabaja en la optimización de un modelo de DeepSeek, cosa que ya ha hecho con anterioridad para crear el R1T Chimera, al que el nuevo modelo también supera ampliamente en inteligencia.


Además, la firma ha puesto los pesos de su modelo a disposición del público general en Hugging Face bajo licencia del MIT, la misma que cubre a DeepSeek.

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