Los conectores son las piezas que sirven para que los modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) o, más coloquialmente, los chatbots de inteligencia artificial, puedan acceder a datos externos para proporcionar contexto en la construcción de sus respuestas o, explicado de otra forma, que empleen datos externos para que podamos preguntarles sobre ellos.
Un buen ejemplo de esto es el correo electrónico. Si lo tenemos conectado con nuestro chatbot de uso habitual, pongamos por caso el mismo ChatGPT, podremos encargarle que nos haga resúmenes de hilos de correo (el mensaje original y las múltiples respuestas cruzadas que se han ido dando por los participantes), o que nos organice el buzón de entrada por tareas de más a menos urgente, o que nos seleccione aquellos correos que nos han quedado “escondidos” por mensajes más recientes pero que poseen cuestiones importantes que debemos resolver, entre otras peticiones.
Para poder realizar dichas conexiones, existe un estándar, llamado MCP (Model Context Protocol), creado por Antrophic (la firma que ofrece el modelo Claude AI), y de uso libre y abierto, que facilita a los desarrolladores la creación de filtros para conectar los modelos que sean compatibles con dicho estándar a servicios de todo tipo que contengan datos.
OpenAI introdujo soporte para conectores MCP en marzo de este mismo año, accesibles a través de la app de escritorio del servicio y de las APIs para el desarrollo de aplicaciones que utilicen los servicios del modelo de lenguaje.
A través de Twitter, desde OpenAI anunciaban hace unos días que incrementan el número de conectores disponibles para poder utilizar los datos de otros servicios con el chatbot. Concretamente, indicaban los conectores para los servicios de correo electrónico Gmail y Outlook, los servicios de almacenamiento en línea Dropbox y Box (que se suman al que ya había de Google Drive), y otros servicios como el SharePoint de Microsoft, Linear, o Teams.
Además de estos, la posibilidad más interesante que otorga la adición de MCP a ChatGPT es la capacidad de que las empresas construyan sus propios conectores para ganar acceso a fuentes de datos tanto estructuradas, como no estructuradas, posiblemente con estas últimas como las más interesantes, ya que posibilita realizar preguntas a una fuente de datos que no ha sido clasificada correctamente ni sistematizada.
Ahora viene la mala noticia: en la Unión Europea, así como en la Gran Bretaña y Suiza, no vamos a poder disfrutar, por el momento, de esta novedad, siendo la explicación más probable de esta falta que OpenAI está revisando si la forma de trabajar de estos conectores se adapta a las normativas de protección de datos de la UE, Reino Unido, y Confederación Helvética.
Además del soporte para conectores MCP, OpenAI también ha lanzado Codex, su modelo de lenguaje dedicado exclusivamente a la programación, integrado en el ChatGPT de pago, en este caso, para todos los territorios. También la capacidad de grabación de reuniones por videoconferencia en Microsoft Teams, pero esta funcionalidad exclusivamente para los usuarios de las cuentas Team en la app de macOS.
Esta última funcionalidad les permite transcribir la conversación, tomar notas de forma automática, y destacar los puntos clave de la conversación entre otras funcionalidades.
