De acuerdo con un estudio de McKinsey de 2025, solo el 39% de las organizaciones han podido medir el impacto del uso de la IA en sus beneficios. Para AWS, esta brecha entre el uso de la IA y la materialización del valor de su uso representa una oportunidad decisiva y así, durante el AWS New York Partner Summit, ha anunciado una serie de programas, competencias e incentivos financieros, diseñados para ayudar a sus socios a consolidar los beneficios del uso de la IA, lograr unos ingresos recurrentes y llegar a nuevos clientes.
Para abordar este desafío y maximizar la rentabilidad de sus socios, AWS ha presentado las siguientes innovaciones:
- Demostración de impacto con AWS Business Value Realization (BVR): AWS ha lanzado el movimiento Business Value Realization (BVR), dotando a los socios de manuales estratégicos, métricas de referencia, financiación basada en resultados y soporte especializado para demostrar el valor comercial de la IA después de su lanzamiento. Todo el programa está vinculado a hitos donde el cliente certifica que ha alcanzado sus KPIs objetivo y los socios que demuestren excelencia en impulsar los resultados de los clientes ahora pueden obtener la Competencia BVR de AWS, una nueva certificación de la compañía. El éxito de este modelo es claro y nueve socios de lanzamiento ya cuentan con este credencial, generando $3.50 dólares en ganancias brutas en un periodo de cinco años por cada dólar invertido en el éxito del cliente y los clientes pagan una prima de hasta un 20% por socios con capacidades comprobadas en la entrega de resultados.
- Actualización de AWS Marketplace: AWS Marketplace está eliminando las fricciones en los precios y pagos, facilitando que los socios posicionen sus soluciones frente a los compradores adecuados. Así, las tarifas de publicación de servicios profesionales se reducen del 2.5% al 0.5%, lo que facilita aún más que los socios realicen transacciones de cualquier tamaño. Otras novedades son el Agent Mode impulsado por IA, que conecta las soluciones de los socios con los casos de uso de los compradores; Marketplace Storefronts (portales de compras con marca propia que se activan en minutos), que Accenture, Presidio, SoftwareOne y otros ya están utilizando; ofertas privades exprés para un cierre de acuerdos más rápido y paquetes multiproducto con facturación basada en hitos.
- Ingresos recurrentes con Servicios Administrados (MSP) basados en IA: con la IA agéntica preparada para desbloquear 200.000 millones de dólares en nuevo valor neto, AWS está impulsando a los proveedores de servicios administrados (MSP) para que pasen del trabajo basado en proyectos a operaciones continuas.
- Paquete Unificado de IA Agéntica: pruebas gratuitas de tres meses para Amazon Quick y de seis meses para Amazon Kiro, AWS Transform, Security Agent, DevOps Agent y FinOps Agent (en versión preliminar).
- Herramientas Agénticas Seguras: nuevas capacidades de gestión de múltiples clientes en AWS Partner Central para escalar operaciones sin aumentar los gastos generales.
- Venta Conjunta Agéntica: ahora, cada oportunidad en AWS Partner Central recibe de forma instantánea información basada en datos por parte de agentes de venta conjunta, dirigiendo los acuerdos hacia la acción. El enriquecimiento de leads con puntuación de propensión y mensajes de ventas generados por IA ya está disponible y más de 1.000 socios lo han adoptado desde su lanzamiento inicial en marzo.
- Habilitación "AI-First": formación y acreditación para ingenieros, junto con financiamiento de pruebas de concepto (PoC) y aceleradores reutilizables proporcionados por AWS.
"Los clientes ya no quieren que les digan qué se implementó: quieren saber qué cambió en su negocio y si lo hizo para mejor", señala Julia Chen, Vice President, Partner Core y Strategist & Technologist de AWS. "La brecha entre la inversión en IA y el impacto de la IA no es un problema tecnológico, sino que lo vemos como una oportunidad que nos permite permanecer al lado de nuestros clientes y demostrar que el trabajo realizado realmente mereció la pena".
De esta manera, AWS está abordando los dos nuevos desafíos que se muestran en el sector de la IA: la valoración cuantitativa de su implementación y el beneficio que aportan a las empresas que lo hacen y la preparación para el siguiente nivel con la llegada de la IA Agéntica.
